AMD explica tecnologia de seus componentes e importância da IA

A AMD lançou no ano passado uma série nova de placas de vídeo. Já para 2026, a empresa trouxe novos processadores para o mercado e melhorias em diversas áreas, muitas impulsionadas pela Inteligência Artificial.

O Flow Games teve a oportunidade de entrevistar Artur Oliveira, Gerente de Vendas e Distribuição de CPUs e GPUs na AMD Brasil, para entender um pouco mais das novidades implementadas nos últimos produtos e da importância da Inteligência Artificial neles. Confira!

Entrevista com a AMD

Como a linha Ryzen 9000 eleva o desempenho em jogos em relação à geração anterior? O avanço está mais ligado às mudanças de arquitetura, às especificações técnicas ou a novas camadas de otimização, incluindo recursos baseados em IA?

A nova geração baseada na arquitetura Zen 5 apresenta um ganho médio de cerca de 16% em IPC (instruções por ciclo) em relação à arquitetura anterior, Zen 4, o que impacta diretamente o desempenho em jogos.

Esse avanço é resultado de uma combinação de fatores, incluindo o uso do processo de fabricação em 4 nm e melhorias de microarquitetura, como avanços na predição de desvios (branch prediction), caches internos maiores, otimizações no processamento de microinstruções e maior paralelismo nas unidades de execução.

Além disso, a arquitetura também incorpora novas instruções voltadas para aceleração de IA, e a AMD disponibiliza bibliotecas que permitem aos desenvolvedores aproveitar esses recursos em softwares e jogos.

Dentro da proposta do 3D V-Cache, o que o Ryzen 7 9850X3D traz de novo nesta geração? Quais são os ganhos mais perceptíveis para o público gamer?

A tecnologia AMD 3D V-Cache amplia significativamente a quantidade de cache disponível no processador. Isso é especialmente relevante em jogos, nos quais o acesso rápido a dados e instruções pode impactar diretamente a taxa de quadros.

Imagem: AMD

Com mais cache disponível, o processador da AMD consegue armazenar uma quantidade maior de dados utilizados com frequência, reduzindo a necessidade de acessar a memória principal, que é mais lenta.

Como os jogos constantemente carregam e recalculam elementos de cena — como física, visibilidade e movimentação —, essa característica contribui para maior estabilidade e aumento de FPS, resultando em uma experiência mais fluida para o jogador.

A arquitetura RDNA 4 trouxe ganhos importantes de performance, inclusive em Ray Tracing. Qual é o papel da IA nessas melhorias?

A arquitetura RDNA 4, presente na série Radeon RX 9000, representa um avanço importante na incorporação de recursos dedicados à aceleração de IA nas GPUs da AMD.

Entre as melhorias estão o suporte a novos formatos numéricos, como FP8, BF8 e INT4, além de suporte a sparsity, o que permite maior eficiência no processamento de workloads de inteligência artificial.

Nos jogos, um dos principais exemplos é o AMD FidelityFX™ Super Resolution 4 (FSR 4). Diferentemente das versões anteriores, o FSR 4 utiliza aprendizado de máquina para realizar upscaling e geração de quadros, permitindo entregar imagens de alta qualidade , inclusive em resoluções como 4K, mesmo em cenários com cargas intensas de ray tracing.

Além disso, os aceleradores de IA da arquitetura também ajudam em técnicas como redução de ruído (denoising) em ray tracing e em abordagens como Neural Radiance Caching, que auxiliam na reconstrução e propagação da iluminação em tempo real.

Ao combinar processadores Ryzen 9000 com placas de vídeo Radeon 9000, existe uma vantagem perceptível que vá além do desempenho individual de cada componente?

Sim. Quando processadores Ryzen são combinados com placas de vídeo Radeon, os usuários podem acessar recursos adicionais do ecossistema AMD por meio do software AMD Adrenalin.

Imagem: AMD

Entre eles estão tecnologias como Smart Access Memory e Smart Access Video, que permitem uma comunicação mais eficiente entre CPU e GPU, contribuindo para otimizar o desempenho em diferentes aplicações, incluindo jogos e criação de conteúdo.

Muito se fala em IA nas GPUs, especialmente para geração de quadros. No caso das NPUs integradas aos processadores, qual é o papel delas na experiência cotidiana do usuário e, principalmente, dos jogadores?

As NPUs (Neural Processing Units) são aceleradores dedicados ao processamento de aplicações de inteligência artificial com alta eficiência energética, especialmente em dispositivos como notebooks.

Atualmente, muitas das aplicações mais comuns dessas unidades estão relacionadas a recursos de processamento de áudio e vídeo, como melhorias em webcam, cancelamento de ruído e efeitos baseados em IA.

No contexto de jogos, o uso ainda está em evolução, mas o avanço de APIs e frameworks voltados para IA abre caminho para que esse tipo de aceleração seja explorado de novas formas no futuro.